Hollywood IT Society Spring 2016, Los Angeles, May 25, 2016

Expert System is proud to be a Gold Sponsor at the 2016 Hollywood IT Society Spring conference taking place May 25th in Los Angeles, CA.

The Hollywood IT Society (HITS) is a community of IT technologists representing the Hollywood studios, independent content creators and their supporting information technology partners. The Society embraces the entire entertainment industry consisting of movie studios, TV networks and home entertainment divisions, video game publishers and music labels.

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A definition of text mining

Often text mining, also known as text data mining or text analytics, is confused with information retrieval: as Wikipedia suggests, the correct definition of text mining is the “the process of deriving high-quality information from text”. Compared to data mining, which processes structured information and extracts useful information from data sets to transform them for further use, text mining takes care of unstructured information. Basically, it’s the process that allows identification of new and unexpected information from a collection of text.

Even if the definition of text mining appears easy enough, we can’t say the same about the actual activity of text mining. To be effective and useful, text mining requires Natural Language Processing—this is why it’s not suitable for all technologies.

To show how it works, we’ll process a very elementary sentence: John said he saw his brother Jack in Baghdad.
(Check out other examples here
)

The traditional text mining approach

A traditional text mining approach, by identifying a list of standard entities (people, organizations, places, etc.) can understand that John is a person, but probably can’t understand what happened (who saw his brother?!) nor the relationship (who is Jack’s brother? ). As a result, while it knows that the text talks about a person, it doesn’t extract any other information or insight.

To identify entities which, although not explicitly cited in a text, have a strong, consistent connection with entities already detected in the content, we need an intelligent technology that is able to understand the correct meaning of words and expressions in context, as well as the relationships between different concepts.

In other words, this requires a technology that can mimic the human capacity for disambiguating, reading and understanding text. Unlike traditional approaches, Expert System’s semantic software Cogito can identify the possible relationships that exist between entities and customized entities (not only people, places, organizations, companies but also URLs, email addresses, phone numbers, and values such as dates, currency and denomination, percentages, and virtually any other entity you need can be tagged or extracted).

Starting with a simple definition of text mining, we can now understand the value of a semantic technology, and how, if John is an international terrorist, it can be really strategic when applied for certain uses.

As it happens, Expert System’s semantic software was recently named as a finalist for the 2016 SIIA CODiE Awards in two categories: Best Text Analytics & Semantic Technology, and Best Metadata Management.

See Cogito’s text mining in action and try it for yourself.

Expert System parteciperà all’evento “makING – INGegneria Italiana, eccellenza per il Paese” che si terrà a Roma dal 28 al 30 aprile 2016.

L’evento, organizzato dal Consiglio Nazionale degli Ingegneri, mette in evidenza molteplici casi e storie di eccellenza dell’ingegneria italiana, attraverso l’esposizione e l’illustrazione di opere di grande respiro realizzate in Italia e all’estero e definendo l’orientamento e le prospettive future dell’Ingegneria italiana.

Durante l’evento Maurizio Mencarini, EMEA Head of Sales, Intelligence Division di Expert System, interverrà per parlare dell’ingegneria applicata ai temi della sicurezza e dell’intelligence e per mostrare i vantaggi dell’utilizzo di Cogito per le aziende operanti in questi settori.

Qui il programma dell’evento

Nova24 Tech, Il Sole 24 Ore

– Marvin Minsky è stato, tra i padri dell’intelligenza artificiale, quello che più ha incarnato l’incanto per la ricerca di frontiera e il disincanto verso le promesse di progressi imminenti nella disciplina. Fino all’ultimo, certo. Ma anche fin dall’inizio, grazie a quel soffio di maturità giovanile che distingue i grandi scienziati dagli addetti ai lavori. I secondi, per diventare saggi, hanno bisogno quantomeno di invecchiare.

Minsky no. Lui era sopravvissuto a due lunghi inverni dell’intelligenza artificiale.

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Nova24 Tech, Il Sole 24 Ore

– Qualche settimana fa, Lee Seedol, campione mondiale di Go (gioco da tavola cinese) ha perso la sua partita più attesa: quella contro AlphaGo, un supercomputer creato da Google. Un fatto che ha aperto nuove discussioni su quali siano le vere frontiere dell’intelligenza artificiale. Quali sono i limiti? E quali le potenzialità? In questo contesto si inseriscono altri sviluppi che proprio il colosso di Mountain View ha in serbo. Uno su tutti è quello legato a Google Translate, il famoso software per la traduzione dei testi. Gli ingegneri di Big G stanno lavorando all’utilizzo di reti neurali per migliorare le performance del traduttore, un sistema che potrebbe veramente rivoluzionare un settore che negli ultimi anni ha fatto comunque grossi passi avanti. E per capire quanto Google tenga a questo settore, basta guardare alla recente acquisizione della startup Word Lens famosa per la sua tecnologia che permette di inquadrare una scritta in lingua straniera (un cartello stradale, oppure un menu al ristorante) per ottenere la traduzione.

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Expert System, società leader nello sviluppo di software semantici per la gestione strategica delle informazioni e dei big data, quotata sul mercato AIM di Borsa Italiana, annuncia la nomina di Claudio Palmolungo a Executive Vice President. Palmolungo, che opererà dalla sede di Expert System di Parigi, avrà la responsabilità dello sviluppo strategico e della crescita del Gruppo in Europa.

 “Mi hanno molto colpito la visione e la grande determinazione di Expert System che, con il proprio percorso di crescita, sta trasformando lo scenario europeo legato al mercato dei “big data”, ha dichiarato Claudio Palmolungo. “Poter contribuire al successo dell’azienda, rafforzandone ulteriormente il posizionamento in Europa, è una grande responsabilità ma anche motivo di profonda soddisfazione.”

Dopo un inizio di carriera in Magneti e Marelli France, Claudio Palmolungo è entrato in Accenture dove ha gestito progetti su scala europea, con incarichi di responsabilità in ambito commerciale, acquisti e supply chain per diversi settori (automotive, retail, mercato high tech e banche).

Nel 2006, è entrato in Store Electronic Systems, di cui è diventato Senior VP Head of International dal 2013. Ha contribuito allo sviluppo dei mercati al di fuori della Francia, creando in particolare filiali commerciali in Italia, Spagna, Canada e USA, e avviando dal nulla tutti i canali di vendita, sia diretta che indiretta.

“Claudio porta con sé leadership, grande esperienza e uno straordinario orientamento all’innovazione”, ha dichiarato Marco Varone, Presidente e CTO di Expert System, commentando la nomina di Palmolungo. “Elementi essenziali per la crescita globale di Expert System, in un mercato in crescita costante che ci vede in Europa come la realtà più grande e meglio posizionata nell’ambito dell’intelligenza artificiale per la gestione delle informazioni”.

Claudio Palmolungo è laureato all’Università di Economia e Commercio di Torino e alla ESCP Europe.

Astronomer and astrophysicist and scientist Carl Sagan once said: “You have to know the past to understand the present.” To understand the future of computational linguistics, we’re going to follow Sagan’s sage advise and look back at its origins for hints at what lies ahead for this field of study.

According to the Association for Computational Linguistics, “computational linguistics is the scientific study of language from a computational perspective.” Work in computational linguistics (CL) is concerned with modeling natural language, and draws on a variety of other disciplines, among them cognitive computing and artificial intelligence. The goal of computational linguistics is to develop software able to understand natural language, the everyday language we use to communicate.

The interaction between human and machine has always been one of the main challenges for computer scientists; the recent exponential growth of unstructured information (documents, web pages, social media, etc.) makes predicting the future of computational linguistics even more urgent. Indeed, human‐machine communication can dramatically improve the ability of the organizations to use all of the information available for strategic insight and decision making.

Computational linguistics: a timeline

Let’s look at how computational linguistics has evolved:

1940s: Computational Linguistics was born; initial projects were focused on machine translation

1954: First public demonstration of a Russian‐English machine translation system (even though it failed)

1962: David Hays, a famous computer scientist and member of the Automatic Language Processing Advisory Committee (ALPAC), coined the term “computational linguistics”

1964: MIT Professor Joseph Weizenbaum created Eliza, the first chatterbot that mimics human conversation

1980s: First practical commercialization of research on CL and a return to machine translation

1990s: Great development of large corpora and the use of machine learning

2000s: Explosion of natural language processing tools and interfaces

Computational linguistics trends

Reading these milestones, we have an idea of the many theories, studies, tests and applications conducted in CL, but also the opportunities for the future, and the work that will be required to achieve solid results.

It’s no doubt that, even 70 years later, the future of computational linguistics could hold more than a few surprises. In a recent interview, Expert System CTO Marco Varone said that, when it comes to text comprehension, machines will only record incremental improvements over the next 10 years. Clearly, we have a long way to go.

The growing relevance of Artificial Intelligence gives us hope for future improvement in CL.  However, natural language processing is complex: to obtain a deep analysis, we need to implement cognitive computing systems that can really communicate with humans. These systems can replicate human understanding and, thanks to this ability, are being used for a variety of business needs, including medical diagnostics, well production optimization, asset allocation and decision making for M&A, strategies for product innovation, and consumer behavior prediction.

Whatever the future of computational linguistics may hold, its success will depend on the right combination of language interpretation and programmatic logic to achieve a precise understanding of text.

Expert System is Gold Sponsor of the annual Hollywood IT Society conference this spring in Los Angeles, May 25, 2016.

HITS is a community of IT executives representing the Hollywood studios and supporting information technology partners.

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Expert System parteciperà alla 20esima edizione della conferenza internazionale PNEC, Petroleum Data, Integration & Data Management. L’evento, che si terrà dal 17 al 19 maggio 2016 a Houston, Texas, sarà incentrato sulla presentazione delle esperienze più significative e dei casi d’uso più interessanti basati sull’adozione delle soluzioni più innovative per il settore dell’Energia.

Durante l’evento visita lo stand #402 di Expert System per una demo live della tecnologia Cogito per l’Oil & Gas e scopri come abbiamo supportato alcune delle aziende più grandi del settore (Eni, Shell, Chevron) nella gestione strategica delle informazioni.

Maggiori informazioni sono disponibile nel sito dedicato all’evento.

Expert System è sponsor alla conferenza annual Connectiv Executive Summit, che si terrà ad Austin dall’11 al 13 maggio 2016.

Durante la conferenza, Daniel Mayer, CEO di Expert System Enterprise condurrà la sessione “Semantic Intelligence: A New Way to Go to Market”, per scoprire i vantaggi della tecnologia semantica nella gestione strategica aziendale.

La conferenza annuale si focalizzerà sulle questioni chiave per le aziende, mostrando ai dirigenti aziendali soluzioni innovative e sostenibili fornite da leader del settore, amministratori delegati e professionisti.

Visita il sito dell’evento per ulteriori informazioni