Individuare i dati personali contenuti all’interno dei documenti sanitari consentendone l’opportuna anonimizzazione e l’utilizzo per scopi di studio e ricerca
La molteplicità di banche dati e sistemi informativi eterogenei, direttamente o indirettamente collegati all’ambito sanitario, rende molto difficile riuscire ad accedere e interconnettere i dati con sicurezza e coerenza. Da una parte è fondamentale garantire il diritto alla salute, esaminando i dati “in chiaro” per scopi clinici, di cura e prevenzione a livello individuale; dall’altra si devono utilizzare i dati – sottoposti a pseudonomizzazione o anonimizzazione completa – per obiettivi di aggregazione, ricerca e stratificazione della popolazione, rispettando la privacy dei pazienti.
Anonimizzando i dati personali presenti ad esempio nei referti, nelle lettere di dimissione o nelle prescrizioni e incrociandoli con altre informazioni (ad es. dati socio-demografici, amministrativi ecc.) provenienti da fonti diverse, si possono infatti supportare efficacemente le attività di studio, monitoraggio e governance, in conformità alla normativa GDPR.
La tecnologia di expert.ai consente di identificare, estrarre e anonimizzare in modo automatico dati ed entità, analizzando automaticamente qualsiasi tipo di documento, compresi quelli caricati sul fascicolo sanitario elettronico (FSE).
Analisi dei testi
Digitalizzazione e analisi automatica del documento sanitario (referto medico, prescrizione, lettera di dimissione ecc.).
Categorizzazione del contenuto
Comprensione del tipo di documento in base all’argomento trattato e conseguente classificazione secondo tassonomie mediche o regole predefinite.
Identificazione automatica di entità e dati personali
Riconoscimento ed estrazione automatica di dati personali o sensibili (codice fiscale, email paziente, nome e cognome paziente, firmatario referto, ospedale, patologie ecc.) in base alle esigenze del singolo caso d’uso e ai requisiti specifici stabiliti dagli esperti in materia, garantendo la massima personalizzazione.
Pseudonomizzazione o anonimizzazione
Anonimizzazione o pseudonomizzazione dei dati personali identificati nei documenti, pur mantenendo in archivio la mappatura tra ogni dato oscurato e la relativa regola di anonimizzazione, per poter tornare al documento completo originario in qualsiasi momento.
